在抖音全域興趣電商的大發展趨勢下，越來越多的客戶選擇通過星圖短視頻將用戶引入抖音電商場景，從而達到種草價值轉化及人群資產積累的目的。

在以往的星圖投后報告中，【轉化表現】只統計了掛載小店購物車組件的內容對應的商城轉化訂單，導致星圖種草價值被低估。為此抖音巨量星圖推出內容帶貨能力投后數據功能，來看本期功能說明!

一、目前痛點

1.對于短視頻來說，用戶看一次視頻就點擊購物車下單的概率較小，導致評估種草效果時數據較低

2.很多客戶覺得購物車組件營銷感太強，削弱了視頻的種草屬性，因此選擇掛載創意種草的評論區LINK組件來作為轉化鏈路的承接方式，這部分訂單的種草轉化價值此前無法度量

為解決以上問題，本次星圖投后報告上線【種草表現】及【轉化表現-間接轉化歸因】兩個分析模塊，旨在實現星圖視頻長效種草價值的可歸因、可度量、可視化。

二、口徑說明

1.支持查看歸因數據的組件類型：一期支持小店購物車、店鋪錨點、LINK-商品轉化、LINK-店鋪引流四個組件的電商后鏈路轉化數據披露;虛車視頻歸因能力建設中

2.長效歸因口徑：T日在星圖視頻上發生行為的用戶，在T+N日內(N支持1/3/7/14天)發生了針對對應商品SPU/對應店鋪的商詳瀏覽、店鋪瀏覽、加購、轉化等關鍵電商行為

三、模塊功能介紹

1、查看路徑

2、種草表現

3、轉化表現

四、常見問題

Q1、為什么窗口期長的數據反而比窗口期短的數據少?比如14日的進店人數比3日少?

查看窗口期=N日的數據，要求發布至今時長(即統計周期)>=N天。