近日，AI繪畫頻上各大社交媒體熱搜。線上排隊使用AI繪畫小程序的人數長時間超過百人，甚至有人出帖科普可以立即使用的AI繪畫應用。與此同時，AI繪畫程序將少女畫成寵物狗、又將寵物狗畫成肌肉男等操作，又再次引發網友分享和討論。一熱門AI繪畫小程序創始人表示，AI繪畫降低了文創行業的門檻，目前公司已經在為電視臺、游戲設計公司等生成效果圖。當前，AI繪畫賽道已是紅海，而AI繪畫的下一步，或是AI視頻。在國外，AI繪畫的發展已經引發了將顛覆建筑、室內設計等工種的討論。英國AI繪畫企業Stability AI已獲一億美元融資。但由于AI繪畫的基礎源于人工智能系統對海量人類作品的解析和學習，AI繪畫的版權之爭也尚無定論。

意間AI繪畫小程序界面

AI繪畫小程序百人排隊

把照片轉換成漫畫版本，再分享至社交網絡正在成為潮流。

抖音等社交媒體已經上線AI繪畫功能，只需上傳一張照片，系統就能一鍵生成不同風格的繪畫作品。將主人公置身于夢幻的水彩畫中，又或者是變身成夸張的漫畫人物，這些都刺激著用戶的分享欲。而在美圖秀秀上使用這一功能，則能直接得到3張繪畫作品供選擇。

不過，不按常理出牌的程序也可能混淆男女性別，甚至混淆人和動物。多位用戶就分享了自家寵物狗被畫成肌肉男，而和朋友的合照被畫成兩只寵物狗的畫作。關鍵詞#AI繪畫也是有自己想法、#AI繪畫把狗畫成肌肉男、“AI繪畫能有多離譜”也輪番登上熱搜。

12月2日，極目新聞記者在小紅書上搜索關鍵詞“AI繪畫”，筆記數量已經超過27萬。甚至因為小程序的擁擠，有人發布科普貼教學目前哪些平臺可以應用AI繪畫。也有人發帖教學，如何在程序中填入合適的關鍵詞，從而得到理想的畫作。打開微信小程序意間AI繪畫，繪制通道的排隊人數仍為99+，充值付費即可加速。

小紅書上多位網友分享了自己的AI畫作

多家上市企業涉足其中

AI繪畫屬于AIGC（AI-Generated Content）的一類，其原理是AI系統在海量收集、解析人類已有圖像的基礎上，通過算法對它們進行分類和識別，然后生成新圖像。

目前，國內用戶能接觸到的AI繪畫程序除了能將參考圖生成繪畫作品，用戶還可以直接輸入關鍵詞，系統根據關鍵詞直接生成圖片，簡稱“文生圖”。

除了前文提到的抖音和美圖秀秀，今年8月，百度就發布了AI藝術和創意輔助平臺文心一格，用戶只需輸入自己的創想文字，即可快速獲取由AI生成的相應畫作。騰訊也于近日上線了“QQ小世界AI畫匠”活動，用戶上傳照片一鍵生成專屬異次元形象。上市公司昆侖萬維、藍色光標等公司也涉足其中。

有網友稱自家寵物狗被AI畫成肌肉男

AI視頻正在路上

意間AI繪畫創始人之一郭亞鵬告訴記者，小程序自10月1日正式運維以來，至今用戶已經超過1400萬。人氣最高的一天就涌入了97萬用戶，這一熱度也是上線之初始料未及的。現在公司已經在上線APP的過程中。

“除了迅速積累大量用戶之外，我們還從用戶畫像中發現，使用這一功能的女性占比可超過70%，而且都非常年輕，大多是初中生到本科生這一年齡段。”郭亞鵬表示。

不過，雖然用戶積累之迅速超出預料。郭亞鵬確認為，當前AI繪畫領域已有諸多互聯網巨頭入場，這一賽道已成紅海。AI繪畫的未來或是AI視頻，即輸入文、圖，生成動態視頻。

現階段，針對個人用戶的應用也并不是意間AI繪畫的主要利潤來源，為公司端提供服務才是其最終目標。“現在，已經有省級電視臺和游戲設計公司來找我們談合作，用我們的工具來生成效果圖。還有汽車公司提到，希望能夠在車展現場，通過我們的工具來把現場轉化為繪畫作品，再送給客戶留念。”郭亞鵬提到。

極目新聞記者將個人照片導入抖音繪畫特效后得到的作品版權爭議仍無定論

2022年被稱為“AIGC元年”。今年8月，游戲設計師杰森·艾倫參加了美國科羅拉多州博覽會中“數字藝術/數字攝影處理”項目的比賽，他用AI繪制的畫作《太空歌劇院》，獲得該項目的第一名。10月，成立兩年的英國AI繪畫公司Stability AI剛獲1.01億美元的種子輪融資。

“文生圖”是否將顛覆設計、建筑行業也引起討論。有建筑師就表示，AI繪畫可以讓設計人員更快地向客戶展示效果圖。

雖然市場對AI繪畫的想象已經無限延展，但AI繪畫涉及的版權問題仍無定論。考慮到AI繪畫的工作原理是通過解析、學習多幅已有作品，再生成新的作品。已經有人發現，通過輸入關鍵詞生成的畫作，可能與現有作品極其相似。國外體育圖像供應商Getty Images就在9月發布聲明稱，將停止接受所有AI模型生成的畫作。

Getty Images的CEO Craig Peters在公告中稱，當前的AI生成模型輸出的圖像存在版權方面的問題，而一旦這些圖像被出售，將可能給用戶以及公司帶來法律風險。

天使投資人、知名互聯網專家郭濤指出，目前，AI繪畫作品的版權歸屬問題在立法上還處于空白地帶。而弱人工智能的簡單、重復加工等特性也是目前AI繪畫的缺點。

“目前，人工智能還處在傳統的弱人工智能階段，必須高度依賴人類對實際問題的建模， AIGC相關應用以各類輔助創作功能為主，依托海量圖片、視頻等素材，簡單進行加工重組后產生新內容，存在產生重復性作品的概率，作品不具有獨創性，作品不應該具有相關版權。未來，隨著深度人工智能、量子計算機等相關技術的發展和成熟，人工智能有望產生獨立的思維和意識，作品真正擁有‘獨立靈魂’，才會擁有著作權。另外，目前缺少對AIGC作品的著作權缺乏相關法律法規的規定，在立法上尚處于空白地帶。”郭濤說。