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人工智能一邊賦能媒體,一邊卻也引發(fā)爭議

2020-1-8 09:41| 查看: 1868 |來源: 互聯(lián)網(wǎng)

2020 年的新畫卷正在徐徐展開。   21 世紀(jì)的前兩個十年里,在大規(guī)模GPU服務(wù)器并行計(jì)算、大數(shù)據(jù)、深度學(xué)習(xí)算法和類腦芯片等技術(shù)的推動下,人類社會相繼迎來 ...

  2020 年的新畫卷正在徐徐展開。

  21 世紀(jì)的前兩個十年里,在大規(guī)模GPU服務(wù)器并行計(jì)算、大數(shù)據(jù)、深度學(xué)習(xí)算法和類腦芯片等技術(shù)的推動下,人類社會相繼迎來了互聯(lián)網(wǎng)時代、大數(shù)據(jù)時代和人工智能時代。

  在互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展紅利逐步消退的當(dāng)下,新一輪產(chǎn)業(yè)變革正在席卷全球,在這次潮流中,人工智能是技術(shù)變革的核心引擎,各行各業(yè)、各個國家和區(qū)域,都將之視為無比閃耀的新機(jī)會。  

  回顧整個 2019 年,人工智能吸引了來自政府、科技巨頭和學(xué)術(shù)界的大量關(guān)注。就商業(yè)化而言,據(jù)普華永道(PwC)預(yù)計(jì),到 2030 年人工智能將為全球經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)15. 7 萬億美元。

  在 21 世紀(jì)第 3 個十年的大門緩緩開啟之際,回看來路,過去一年,人工智能領(lǐng)域發(fā)生了怎樣的變化?本期全媒派(ID:quanmeipai)復(fù)盤人工智能的高速發(fā)展和激烈爭議,再論一下這些將會影響未來十年的話題。


  AI深度再造媒體流程

  如果說,人工智能剛開始落地時,人們還充滿惶恐,記者與寫稿機(jī)器人等人工智能輔助工具的關(guān)系,還曾一度被渲染得富有沖突和爭議性。那么,現(xiàn)如今技術(shù)則不再被簡單地視為“門外的野蠻人”。過去一年里,在媒體行業(yè),AI更全面、深刻地發(fā)揮了影響。這雖然不是什么驚天動地般的“突破”,但是對于技術(shù)和媒體的發(fā)展交互,卻意義非凡。

  在 2019 年的網(wǎng)絡(luò)春晚上,幾位央視主持人攜手自己的“孿生”AI主播一起完成了主持,連撒貝寧都感慨正在直面自己的未來職業(yè)危機(jī)。兩會期間,新華社推出的首款A(yù)I合成主播“新小萌”吸引了不少觀眾的注意。生動的表情、端莊的儀態(tài)、親和的聲音,讓很多人都不敢相信,這竟然是個虛擬人物。 5 月,《人民日報》也推出了自己的人工智能虛擬主播“果果”。在系統(tǒng)中輸入文字稿,幾分鐘后,“果果”就能流暢地將新聞播報出來……

  隨著5G時代的到來,內(nèi)容供給,尤其是視音頻內(nèi)容的供給,給人才流失嚴(yán)重的媒體行業(yè)帶來了嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。利用人工智能技術(shù),補(bǔ)充主播等傳統(tǒng)生產(chǎn)力量的不足,正在成為 2020 年媒體行業(yè)豐富案例、不斷實(shí)踐的探索方向之一。

  以印刷術(shù)等技術(shù)為底層邏輯,圍繞大眾傳播的概念,我們建立起了近現(xiàn)代新聞業(yè),這是一種一對多、同時“廣播”、內(nèi)容一致的傳播模式。

  隨著人工智能時代的到來,人們的需求產(chǎn)生了怎樣的變化?

  路透社首席運(yùn)營官Reg Chua認(rèn)為:“我們需要建立起能夠吸引更多人興趣的一對一模型。”為了滿足人們對內(nèi)容多樣、特殊的口味需求, 2019 年年初,BBC開發(fā)了一項(xiàng)名為Salco(Semi-Automated Local Content半自動生產(chǎn)本地內(nèi)容)的實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目,借助這一工具,讀者每天看本地新聞時,還可實(shí)時了解本地醫(yī)院的急診情況。這也是目前BBC新聞實(shí)驗(yàn)室與編輯部的最佳合作范例。

  除了決定讓哪些用戶閱讀哪些特定內(nèi)容外,AI還可以幫助媒體實(shí)現(xiàn)“折疊新聞(Origami journalism)”。 2019 年,《華盛頓郵報》就進(jìn)行了一次實(shí)踐。在“折疊新聞”下,在線文章不再是靜態(tài)的、印刷時代式的,而更像一份折紙,它的部分折疊和展開取決于閱讀的人。郵報的Gilbert說,“這絕對改變了記者編輯和受眾之間的關(guān)系!薄 

  健康、活躍的評論區(qū)是每家媒體都想擁有的“后花園”。但是在杠精、鍵盤俠橫行的環(huán)境里,審核、管理讀者評論成了媒體不小的負(fù)擔(dān)。拿《紐約時報》為例,盡管只有10%的內(nèi)容開設(shè)了讀者評論,但是 14 名負(fù)責(zé)該模塊的編輯,每天需要處理的評論量達(dá)到了1. 1 萬條。在引入AI審核員后,這一效率大大提升,這意味著將有更多的文章開放評論區(qū),同時《紐約時報》也能節(jié)約一筆人工開支。

  目前,由Jigsaw(隸屬于谷歌母公司Alphabet)開發(fā)的Perspective API人工智能工具已經(jīng)實(shí)際應(yīng)用于評論區(qū)管理,幫助讀者快速識別有害評論和有啟發(fā)性的評論。


  AI+語音:走近的聲音時代

  隨著深度學(xué)習(xí)和大量數(shù)據(jù)集的發(fā)展,語音識別技術(shù)不斷進(jìn)步、走向?qū)嵱没H缃,語音識別技術(shù)已經(jīng)被廣泛應(yīng)用在工業(yè)、通信、商業(yè)、家電、醫(yī)療、汽車和家庭服務(wù)等各個領(lǐng)域。

  許多媒體已經(jīng)關(guān)注到音頻內(nèi)容領(lǐng)域的生產(chǎn),除了利用自動化技術(shù),將原有的文本內(nèi)容轉(zhuǎn)換為音頻內(nèi)容外,越來越多的媒體還將為智能語音設(shè)備生產(chǎn)特別的定制內(nèi)容。

  今年十月,英國《金融時報》推出了首個只面向付費(fèi)訂閱者的播客節(jié)目《拉赫曼說事》(The Rachman Review);NPR在其“Planet Money”的基礎(chǔ)上推出了一個更為短小且每日更新的版本“The Indicator”;去年,CNBC進(jìn)一步豐富了語音助手平臺上的產(chǎn)品,增加了 4 款專業(yè)性新聞簡訊節(jié)目:CNBC Markets Now,CNBC Tech Check, Mad Money Cramer Remix和Mad Money Lightening Round。他們還為Amazon Echo Show開發(fā)了專為這款設(shè)備訂制的視頻節(jié)目……

  在人工智能語音識別領(lǐng)域, 2019 賽道競爭激烈,誰都不愿意將自己的棋子“晚落一步”。

  今年以來,亞馬遜已與幾家房屋建筑商投資合作,其中包括美國最大的房地產(chǎn)開發(fā)商Lennar。這些建筑商的房屋的安全設(shè)施、燈光、車庫等將全部接入亞馬遜的語音驅(qū)動服務(wù);在今年 12 月的一次活動上,百度語音首席架構(gòu)師賈磊介紹,目前,百度已經(jīng)實(shí)現(xiàn)一次喚醒多輪對話的新突破。而在他看來,“國內(nèi)智能語音的爆發(fā)期才剛剛開始!

  隨著語音識別技術(shù)的不斷發(fā)展,語音搜索潛力巨大。Inc.網(wǎng)站專欄作者Amy Webb在《語音搜索即將到來,你準(zhǔn)備好了嗎?》(Voice Search Is Coming. Is Your Business Ready?)一文中提到,到 2020 年,超過一半的互聯(lián)網(wǎng)搜索不再使用屏幕。到今年年底,幾乎一半的美國家庭將至少擁有一個智能音箱,其中,四分之三的人每天都在使用它,四分之一的人通過這些設(shè)備購物。

  《中國傳媒大學(xué)李建剛:場景延展與融合創(chuàng)新,5G時代的“耳朵經(jīng)濟(jì)”》

  技術(shù)的發(fā)展,帶來了“耳朵經(jīng)濟(jì)”市場地位和規(guī)模的提升。以智能語音為切入,智能家居市場開拓出了更多的信息需求場景。這種變化,也為傳統(tǒng)的以視覺信息為主的媒體,提出了更多的思考:內(nèi)容的概念外延可以有多寬闊?在新渠道、新場景隨著技術(shù)不斷被“開墾”出來,媒體如何與技術(shù)共舞?如何與技術(shù)巨頭合作?

  種種跡象表明,未來,人們獲取信息的方式將面臨一場新的革命——語音革命。對于做信息“買賣”的媒體而言,這又將意味著什么?麥克盧漢曾說過,“廣播有力量將心靈和社會變成合二為一的共鳴箱!苯裉,這個責(zé)任落在了現(xiàn)代音頻業(yè)的創(chuàng)新和創(chuàng)造者身上。


  人工智能2019:爭議依然如影隨形

  技術(shù)創(chuàng)新與現(xiàn)行法律、制度的沖突,技術(shù)進(jìn)步給道德倫理投下的陰影……這是創(chuàng)新技術(shù)自帶的混沌。

  對人工智能而言, 2019 年,依然走在爭議與規(guī)范的漫漫長路上。

  AI的缺陷背后,是人的不完美?

  2019 年 9 月初,一款名為“ZAO”的AI換臉視頻在國內(nèi)快速走紅,一鍵換臉、不當(dāng)收集用戶數(shù)據(jù)等,讓這款“明星產(chǎn)品”飽受爭議; 11 月,發(fā)生在杭州的“中國人臉識別第一案”再次引發(fā)人們對AI技術(shù)的關(guān)注和思考。

  在國外,有亞馬遜員工爆料,可利用亞馬遜智能語音設(shè)備Echo監(jiān)聽用戶對話。去年12月份,外媒稱Echo語音助手Alexa為用戶提供了自殺建議,引起軒然大波;此外,像《黑鏡》一般的魔幻現(xiàn)實(shí)已經(jīng)出現(xiàn),一個名為Eterni.me的網(wǎng)站宣稱開通了AI重生業(yè)務(wù),利用逝者的數(shù)據(jù)信息再造“云端”人格……

  這些充滿道德、倫理爭議的問題,并沒有隨著技術(shù)的快速發(fā)展而得到解決。不知道是不是因?yàn)榘叭斯ぁ焙汀爸悄堋边@兩個詞,與其他技術(shù)相比,人工智能似乎體現(xiàn)著更多的人的“不完美性”,從其發(fā)展的背面來看,灰度愈深。

  近年,多倫多大學(xué)的研究人員發(fā)現(xiàn),亞馬遜的Rekognition在檢測圖像中膚色較深的女性性別時,要比判斷膚色較淺男性性別的錯誤率高得多;Google Photo頻頻將黑人歸類為“猩猩”;英國非盈利組織“老大哥觀察”(Big Brother Watch UK)曾發(fā)布一份報告,強(qiáng)調(diào)倫敦警察廳使用的面部識別技術(shù)有超過90%的性別識別錯誤率,尤其是在面對有色人種識別中……

  這些情況,被稱為“算法偏見”。研究者認(rèn)為,這種“偏見”,其實(shí)是人類自身偏見的投射。有學(xué)者對技術(shù)懷有審慎的樂觀,他們預(yù)測,隨著算法數(shù)據(jù)集的更大、更全、更完整,這種偏見問題能夠得到有效解決。

  如何處理人與AI的關(guān)系?

  在折射出人自身的“不完美”時,人工智能技術(shù)也帶來了新的社會公共議題和倫理挑戰(zhàn),比如,人與機(jī)器的關(guān)系這一充滿“未來感”的話題。

  今年 8 月,不少YouTuber發(fā)現(xiàn),自己上傳的機(jī)器人對戰(zhàn)視頻被后臺刪除,理由是算法認(rèn)為這些內(nèi)容是對生命體進(jìn)行折磨和實(shí)施強(qiáng)迫對抗。雖然事后,這些視頻在上傳者的抗議中得到了恢復(fù),但是算法“自主地”識別、刪除“傷害”同類的視頻,還是讓不少人陷入了“機(jī)器覺醒”的陰謀論里。

  雖然從目前的技術(shù)發(fā)展水平來看,這樣的擔(dān)憂似乎有點(diǎn)為時尚早,但是今天哪怕是偏遠(yuǎn)如非洲的人群,恐怕也無法否認(rèn),整個社會運(yùn)轉(zhuǎn)不僅僅由人類組成,也有越來越多的機(jī)器參與進(jìn)來,從Facebook上的一舉一動,到亞馬遜流域猿猴的生存環(huán)境,智能機(jī)器正在成為人類和人類、人類和社會之間必不可少的媒介。

  對于越來越像我們同類的機(jī)器人,我們會有怎樣的情感?人與機(jī)器又將建立起怎樣的社會關(guān)系?

  據(jù)估計(jì),以目前的人工智能技術(shù)水平,記者的工作中只有約15%可以實(shí)現(xiàn)自動化,編輯則只有區(qū)區(qū)9%。即使在人工智能主導(dǎo)的未來,仍然會存在很多人類新聞工作者。但是,毫無疑問地,這些人的工作,角色以及工作內(nèi)容都會有所改變。

  在為《第一財(cái)經(jīng)》寫作的專欄文章中,微眾銀行首席人工智能官、國際人工智能協(xié)會(AAAI)執(zhí)行委員會委員楊強(qiáng)總結(jié):當(dāng)前的人工智能技術(shù)仍然囿于“點(diǎn)”的限制,整個產(chǎn)業(yè)是割裂的。把數(shù)據(jù)孤島連成一片智能的大陸,為各行各業(yè)建立起貫通的AI深度應(yīng)用生態(tài),才是真正的“大數(shù)據(jù)時代”。

  “我不認(rèn)為目前的技術(shù)框架可以直接導(dǎo)致好或壞,重點(diǎn)是未來仍然晦暗不明,我們該如何塑造未來?”麻省理工學(xué)院數(shù)字經(jīng)濟(jì)倡議主管、《機(jī)器,平臺,人群:駕馭我們的數(shù)字未來》一書的作者Erik Brynjolfsson則表達(dá)了這樣的觀點(diǎn)。

  人工智能技術(shù)的發(fā)展,給了我們很多嶄新甚至狂野的想象,卻也帶來了不少焦慮甚至恐慌。但就像學(xué)者所說的那樣,我們面臨的問題并不是“機(jī)器何時會超過人類智力”,而是“人類應(yīng)當(dāng)如何和機(jī)器共同工作”。人需要他者,人工智能的進(jìn)步和發(fā)展,從另一個角度來看,或許能夠幫助我們更好地明白“何以為人”“為何為人”,進(jìn)一步激發(fā)我們的思考,尋找自身的價值和意義。

本文最后更新于 2020-1-8 09:41,某些文章具有時效性,若有錯誤或已失效,請?jiān)诰W(wǎng)站留言或聯(lián)系站長:17tui@17tui.com
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