 新浪科技訊 9月29日上午消息，在2020中國綠公司年會(huì)上，曠視科技總裁付英波表示，不太愛用下半場來形容產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，物聯(lián)網(wǎng)是一個(gè)新的賽場，在這個(gè)新的賽場里要建網(wǎng)，建完網(wǎng)的同時(shí)要做好整個(gè)應(yīng)用。 而在這個(gè)過程中，TO B 比TO C走得要慢，其中有各種各樣的原因，其中一個(gè)很大的原因是TO B的碎片化和難統(tǒng)一，也有AI技術(shù)的不通用性，AI技術(shù)對(duì)不同產(chǎn)業(yè)場景的算法供給不足等原因。 “在這期間曠視科技作為一家在中國起步比較早的AI企業(yè)，在幾個(gè)方面做了一些工作和努力。我認(rèn)為從AI和整個(gè)產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)來看，如果5G是產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的高速公路，沒有5G就沒有這個(gè)平臺(tái)來發(fā)展這些產(chǎn)業(yè)應(yīng)用，AI可能是產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)或者物聯(lián)網(wǎng)里的血液，會(huì)滲透到前端整個(gè)傳感器和物聯(lián)網(wǎng)的采集端，也會(huì)滲透到整個(gè)后端，包括數(shù)據(jù)的分析、處理。” 付英波提出，AI企業(yè)只有與產(chǎn)業(yè)做深度融合，把整個(gè)產(chǎn)業(yè)由物理化做成數(shù)字化，甚至做成數(shù)字孿生，做成軟+硬的解決方案，才能給產(chǎn)業(yè)帶來一些變量和價(jià)值。 其次，在融合的基礎(chǔ)上要做創(chuàng)新。而最難的，是在融合創(chuàng)新之后，如何重塑流程，讓這個(gè)流程更加人機(jī)互動(dòng)和積極對(duì)話。 付英波最后表示，人工智能和整個(gè)產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的結(jié)合，是分行業(yè)、分步驟、逐漸融合的，大家一定要有耐心。有句話叫“道阻且長，行則將至”，這個(gè)過程是避免不掉的。 當(dāng)然，在各個(gè)場景里隨著AI應(yīng)用的不斷疊加和應(yīng)用，也會(huì)產(chǎn)生一些超級(jí)應(yīng)用，這和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)在形態(tài)上是不同的，但作用相同。 “我們也相信在整個(gè)產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和場景應(yīng)用的過程中，隨著一些技術(shù)通用性的沉淀，會(huì)形成一些新的基礎(chǔ)設(shè)施，可能是5G，或者其中的一個(gè)方面，包括5G上邊甚至5G下邊更偏操作系統(tǒng)層面的基礎(chǔ)設(shè)施沉淀下來。” 付英波認(rèn)為，這個(gè)過程比TO C的消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)周期要更長一點(diǎn)。 |
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